****医科大学附属****医院
****市****区人民医院
****
我院近期拟牵头建设****区区域病理诊断中心，项目预算：****元，按照医院采购管理流程，将开展产品推介会，欢迎具有合格资质且有良好信誉和售后服务能力的供应商报名参与。
*.会议主题：
****区****产品推介
*.时间：根据报名情况另行通知
*.地点：根据报名情况另行通知
*.推介要求：
*.***方案展示（**分钟）。内容应包含：
*.厂家资质和介绍；
*.案例介绍；
*.按照需求清单（见附件*）介绍系统功能；
*.报价：模块报价+整体报价；
*.现场问答（**分钟）。
*.报名相关
请有意参与的供应商按要求准备相关资料并在****年*月**日（周日）**:**前将报名表（附件*、盖鲜章扫描件）发送至*********@**.***，文件命名：公司名称+****市****区人民医院****产品推介报名表。
特别提醒：本次采购意向公开和市场价格调研工作不是正式采购活动，仅为采购工作的初步安排和供采购工作具体实施时参考，具体采购项目情况以最终发布的采购公告和采购文件为准。
****市****区人民医院信息科
****年*月*日
附件*
****区区域病理诊断中心建设需求
| 项目 |
数量（套） |
备注 |
| 数字病理全自动扫描工作站 |
* |
****区人民医院 |
| 气管镜智能床旁辅助诊断系统（**-****） |
* |
****区人民医院 |
| 全数字智慧病理管理系统 |
* |
****区人民医院 |
| 数字病理区域互联和远程会诊系统 |
* |
**家医疗机构 |
| 送检管理系统 |
* |
**家医疗机构 |
| 数字病理教学平台 |
* |
**家医疗机构 |
| 数字病理智能科研平台 |
* |
**家医疗机构 |
| 数字病理质控平台 |
* |
**家医疗机构 |
| 全国专家资源平台 |
* |
**家医疗机构 |
*.送检业务流程
病人提交申请单，通过扫描条形码/*维码在系统中进行病人样本登记。系统自动分配任务及进行任务队列展示，并将登记病人的信息和样本自动更改状态并同步至取材医师的界面。取材医师通过扫描*维码进行取材确认，并通过语音识别功能，智能识别和同步巨检医师的样本巨检描述。巨检结束后，通过扫描条码，自动同步和跟踪样本的后续制片及染色步骤，实时更新样本状态。在冰冻样本的流程中，医师通过扫描条形码，实时同步冰冻样本的队列及状态，并通过关联医院***系统，将冰冻样本的进度实时反馈和同步给手术医生。
*.诊断业务流程
切片制作完成后，由扫描员通过高通量扫描仪把病理切片扫描成数字切片，扫描完成的数字切片图像自动上传至数字显微图像管理系统数据库，通过系统对玻片*维码识别病历号和手动匹配病理号，关联数字切片图像和对应病理号；对于需要人工智能辅助诊断的病理切片，自动匹配辅助诊断模型并输出辅助诊断结果；医生通过***系统可调阅已经扫描完成的切片数字图像和查看人工智能辅助诊断结果并进行复核诊断，最终出具诊断报告。
基于*定量的人工智能专病数据的基础上，建立专病数据库，提供临床科研系统进行专病数据的回顾性研究，或提供生物信息分析系统、临床决策支持系统进行第*方应用的标注、**分析、建模等。
*.区域医联体远程诊断业务流程
病理切片通过高通量扫描仪扫描成为数字切片后，通过对接***系统，对数字切片数据进行院内上传、存储和管理，并提供私有云、公有云、混合云等灵活的部署模式。系统可扩展远程会诊平台，院内通过医院内网，院外通过云服务进行数字切片数据的多终端方式的调阅、诊断、会诊等操作。数字云病理平台还可以通过数据中心网络进行云数据监控，保证数据安全。
*.数字病理全自动扫描工作站
实现全自动*键式扫描，无人值守，通过高速扫描方式，对玻片进行全景高清图像采集，确保高速度、高品质的扫描成像。采用全自动玻片夹组连续供片，可保证持续扫描无碎片；同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。
*.数字显微图像管理
融合“数字病理+**”于*体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展，满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。
*.气管镜****智能辅助诊断
****(*********************)技术是指在各种诊断性介入操作，如气管镜、胸腔镜、胃镜、肠镜及各种外科腔镜中，病理医生将所取的小标本现场进行制片和染色，经过显微镜下观察进行快速评价，向操作者反馈穿刺是否成功并提供初步诊断的*种方法。利用气管镜****智能辅助诊断系统，可辅助病理医师判断穿刺标本质量，另外系统中的分析软件还有提示样本阴阳性和阳性分类的功能。
*.全数字智慧病理管理
通过建立多模态的专病数据库，支持人工智能软件产品开发，并打造基于大数据的肺癌病理辅助诊疗体系。
建设内容包括*方面：
*.人工智能病理辅助诊断系统：
平台：标注平台、多组学平台、云****平台
*.构建肺癌病理诊断模型
基于病理-多模态数据的肺癌辅助诊疗体系
构建多模态预后模型
构建多模态疗效评估模型
系统建设用途：
*.临床病理诊断工具：病理**技术及产品；数字病理***扫描仪+深度学习技术；病理科研工具：数字病理数据库、标注、科研管理平台；
*.病理与临床肿瘤医生结合：肺癌个性化精准治疗；治疗反应评估：化疗、靶向、免疫；预后判断；新标志物发现：筛查高危人群；追踪随访：复发转移。
*.数字病理区域互联和远程会诊
数字云病理业务可通过对数据中心网络、医院内网、专网的对接与互联，实现跨域的互联业务及远程会诊。
病理切片通过数字扫描仪扫描成数字切片，可对接医院***/***系统进行数据存储和管理，并通过**智能算法对数字切片进行**辅助分析。数字切片及分析结果可以通过医院内网上传到云服务器，由医生工作站进行调阅和浏览，并可以提供科室或院内的远程会诊、教学、质控管理、科室或院内*********管理等。
医联体的数字切片数据通过专网或互联网进行传输，提供云主机/虚拟桌面进行院外巡诊业务的开展，也可以以多终端形式提供终端用户进行玻片借阅或诊断。基层医疗机构可以通过专网/互联网上传或进行数据访问，实现多区域间的分级诊疗。数据中心包含对象存储***、辅助诊断**、业务数据库***、云数据库*****、分布式应用集群、***应用集群、云数据监控&***;数据安全等。
附件*
****医科大学附属****医院
****市****区人民医院
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